Kecerdasan Buatan (Artificial intelligence)



Definisi Kecerdasan Buatan :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas” (H. A. Simon [1987] )
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.” (Rich and Knight [1991])
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan” (Encyclopedia Britannica)

 Tujuan Kecerdasan Buatan

1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

 Definisi kecerdasan Buatan

 H. A. Simon [1987] :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan
penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman
komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan
manusia adalah- cerdas”
· Rich and Knight [1991]:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana
membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat
dilakukan lebih baik oleh manusia.”
· Encyclopedia Britannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang
dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk
simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan
metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

 

 

 - Dalam AI algoritma bergantung kepada lingkungan yang dibaca oleh input yang dibaca oleh sensor kemudian output atau effecters yang dihasilkan akan memanipulasi lingkungan. Algoritma dalam AI tidak tetap dapat berubah bergantung lingkungan dan output yang ingin dihasilkan yang dapat memanipulasi lingkungan.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Domain Dalam Kecerdasan Buatan

 

 

 

 Domain Penelitian Dalam AI

  1.  Formal tasks (matematika, games)
  2.  Mundane task (perception, robotics, natural language, common sense, reasoning)
  3.  Expert tasks (financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll)

 

Domain AI

  • PERMAINAN (Game)
    · Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan.
    · Dalam permainan digunakan apa yang disebut dengan pencarian ruang.
    · Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan sesuatu yang rumit.
    · Teknik tersebut disebut dengan HEURISTIC.
    · Permainan merupakan bidang yang menarik dalam studi heuristic

  • NATURAL LANGUAGE
    Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk
    memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari -hari.

  • ROBOTIK DAN SISTEM SENSOR
    Sistem sensor, seperti sistem vision, sistem tactile, dan sistem pemrosesan
    sinyal jika dikombinasikan dengan AI, dapat dikategorikan kedalam suatu
    sistem yang luas yang disebut sistem robotik. 

 

 

 EXPERT SYSTEM

     Sistem pakar (Expert System) adalah program penasehat berbasis komputer
yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar
dalam menyelesaikan masalah-masalah spesifik.


 

TURING TEST – Metode Pengujian Kecerdasan

 Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing.
  • 1. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek
  • 2. yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji.
  • 3. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut.
  • 4. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka  Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.

 

PEMROSESAN SIMBOLIK

  • -Komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka (pemrosesan numerik).
  • -Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan kepada sejumlah rumus ataumelakukan komputasi matematis.
  • -Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah

 

HEURISTIC

  • -Istilah Heuristic diambil dari bahasa Yunani yang berarti menemukan
  • -Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problema secara selektif, yang memandu proses
  • -pencarian yang kita lakukan disepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

  PENARIKAN KESIMPULAN (INFERENCING)

     AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan  (reasoning)  Kemampuan berpikir (reasoning) termasuk didalamnya proses penarikan kesimpulan (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik atau metode pencarian lainnya.


  PENCOCOKAN POLA (PATTERN MATCHING)

     AI bekerja dengan metode pencocokan pola (pattern matching) yang berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional.



 Penyelesaian Masalah berdasarkan teknik AI 

Empat hal untuk membangun sistem atau memecahkan masalah tertentu :
  1. Definisikan masalah dengan jelas
  2. Analisis masalah
  3. Kumpulkan dan representasikan knowledge
  4. Pilih teknik pemecah masalah terbaik dan gunakan untuk masalah tertentu

 Pendefinisian Masalah Sebagai Pencarian Ruang Keadaan     Masalah utama dalam membangun sistem berbasis AI adalah bagaimana mengkonversikan situasi yang diberikan ke dalam situasi lain yang diinginkan menggunakan sekumpulan operasi tertentu.



 

Silahkan tinggalkan pesan jika Anda punya saran, kritik, atau pertanyaan seputar topik pembahasan.
EmoticonEmoticon